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    解码Web3 AI:下一代技术堆栈

    作者:FLock.io;翻译:0xjs@金色财经

    我们正在进入AI发展的一个决定性时代,在这个时代,生成式AI和区块链的融合正在开辟数字创新的新领域。

    我们深入探讨了这种范式转变,描绘了从Web2的既定中心化人工智能框架到 Web3 的去中心化创新的过程。

    Web2 AI和Web3 AI 堆栈及赛道项目

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    基础:Web2的AI技术堆栈

    Web2 时代的人工智能景观可以通过分层方法得到最好的理解,每个方法都代表人工智能开发和部署的一个关键方面。这种细分提供了更清晰的视角来了解各个组件如何相互作用以及如何为整个人工智能生态系统做出贡献。这些层包括:

    计算引擎

    AI 功能的核心是 AWS 和 Azure 等中心化云服务。这些平台是AI操作的基石,提供复杂数据分析和大规模执行机器学习任务所必需的计算能力。

    基础模型

    以 OpenAI 和 Anthropic 等实体为代表的中心化模型训练平台在人工智能民主化方面发挥了至关重要的作用。这些平台使先进的人工智能功能变得可用,引发了各个领域人工智能应用的广泛激增。

    数据管理

    Web2 中人工智能的效率很大程度上依赖于有效的数据管理系统。Scale AI 和 Mechanical Turk 等工具简化了数据预处理,确保其为分析做好准备。同时,Pinecone、Databricks 和 Snowflake 等平台在管理和存储大量数据集方面发挥了关键作用,从而促进了轻松访问和操作。

    智能体和应用程序

    AI在Web2中的多功能性在其广泛的应用中得到了淋漓尽致的体现。从 Jasper 和 copy.ai 等营销工具到 Glass 带来的医疗保健领域的突破性创新,人工智能的适用性跨越了多个领域,展示了其变革潜力。

    工具和框架

    这一层极大地塑造了 Web2 时代的人工智能开发,具有用于人工智能代理开发的基本工具和框架,如 Langchain 和 LlamaIndex。BabyAGI、AutoAGI 和 Camel 等平台对于增强代理开发至关重要,为创建和完善提供了专门的环境。总的来说,这些元素丰富了人工智能代理的复杂性和先进功能,标志着这一时期人工智能能力的关键进步。

    市场机制

    HuggingFace 和 GitHub 等平台的出现培育了一个协作生态系统,允许共享和发现人工智能模型和工具。

    演变:Web3的去中心化AI框架

    过渡到 Web3,我们对 AI 的探索进入了一个新的维度。基于 Web2 的分层方法,我们进行了更深入的研究,阐明了去中心化和区块链如何重新定义人工智能项目。Web3 的独特属性需要额外的层,特别是隐私和身份验证,展示这些变革性技术如何培育更安全、透明和协作的 AI 环境。这种细致入微的方法揭示了去中心化对人工智能发展的深远影响,为信任、所有权和创新蓬勃发展的未来铺平了道路。

    计算协作

    区块链技术正在彻底改变计算协作,从 AWS 等中心化云服务转变为去中心化全球资源网络。Render、Akash 和 Gensyn 等项目证明了这种演变,使参与者能够贡献计算能力,培育更具包容性的生态系统。

    模型开发

    与主导 Web2 的 OpenAI 等中心化平台不同,Web3 正在拥抱去中心化的模型构建。这种新方法(以 Bittensor 网络为例)促进了全球社区的集体贡献。

    数据民主化

    Web3 重写了规则。不再有数据被锁定在企业保险库中。相反,想象一个充满活力的社区合作注释数据以进行突破性研究,从医学分析到自动驾驶汽车培训。IPFS 和 Filecoin 等工具可确保安全的分布式存储,使个人能够控制自己的数据并因贡献而获得奖励。这不仅仅是数据——它是一种关于所有权、协作和共享进步的新社会契约。

    数据隐私

    区块链成为你信息的盾牌。想象一下,借助先进的加密和零知识证明,在敏感医疗数据上训练人工智能而不暴露患者身份。Privasea 和 Modulus Labs 等公司正在引领潮流,将范式从侵入式、中心化模型转变为隐私优先的人工智能。这是 Web3 的承诺:人工智能能够学习和成长,同时保证你的数据安全并处于你的控制之下。

    验证

    EZKL 和 Worldcoin 等解决方案提供安全、自主主权的身份管理,无需中心化平台来保存你的登录凭据。想象一下,无需依赖 Facebook 或 Google 即可登录人工智能应用程序,从而增强安全性并让你掌控自己的数字身份。

    AI驱动的分析

    Dune Analytics 和 NumerAI 等平台利用尖端的 AI 算法来转变 Web3 中的数据分析。想象一下,无缝地探索复杂的 DeFi 协议、识别投资机会并做出明智的决策,所有这些都由 AI 在透明且社区驱动的生态系统中提供支持。

    智能体

    Web3 支持 Autonolas 和 Fetch.ai 等智能体的开发,它们能够导航去中心化网络并代表你自主执行任务。想象一下 AI 代理管理你的投资、谈判去中心化交易或跨 Web3 协议优化你的资源分配,从而开启自动化和个性化服务的新时代。

    最后的想法

    区块链和AI在 Web3 领域的协同作用预示着创新的新时代,将区块链在数据所有权、透明度和道德治理方面的优势与AI的先进功能相结合。这种集成为增强数据所有权、提高人工智能系统的透明度以及促进直接数据货币化铺平了道路。它还承诺最大限度地减少人工智能的能源足迹并促进道德人工智能发展。

    jinse.cn 14
    好文章,需要你的鼓励
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