AI与加密相结合的黄金时代有哪三大值得关注的趋势？

作者：William M. Peaster，Bankless；编译：邓通，金色财经

在加密领域，对人工智能代理的兴奋正在达到历史新高。

我们以前也有过个人崇拜，但围绕人工智能的个人崇拜却是新鲜事。

人工智能以各种方式上链的广泛可能性正在激发人们的想象力和他们的出价。让我们在这里深入探讨一下。

以人工智能为中心的模因币浪潮

最近的热议很大程度上源于真相终端账户。它始于 Andy Ayrey 的 Infinite Backrooms 项目，该项目于今年早些时候启动，旨在创建人工智能聊天室实验。

2024 年 7 月，Andy 让 AI 控制了 Truth Terminal Twitter 帐户，该帐户很快就呈现出混乱状态。让事情变得更加疯狂的是，人工智能拥抱了奇怪的“Goatse Gospel”，这是一种涉及自我消解的模因。

Marc Andreessen 注意到了这个账户，并向该项目捐赠了价值 50,000 美元的 BTC。然后，在 10 月份，有人在 Pump.fun 上推出了 $GOAT 代币，得到了 AI 的认可并从社区成员那里收到了。

此后，兴趣激增，$GOAT 的市值暂时突破 5 亿美元，使 Truth Terminal 成为百万富翁，并引发了新一波以人工智能为中心的模因币浪潮，如 $GNON 和 $LUNA。

为什么这很重要

在加密领域，人工智能现在正在建立追随者，就像有影响力的人一样。

当然，人们仍在努力解决这些智能到底是什么，以及它们在社会中能够和应该做什么。但请不要误会：人工智能驱动的人物塑造文化和市场，从而吸引投资，将继续存在。

也就是说，其影响远远超出了模因币，因为这里的兴趣表明越来越多的人真正开始意识到围绕加密货币的大型语言模型（LLM）的更广泛可能性。

这种兴趣，加上快速发展的技术资源，表明链上人工智能实验即将在各个方向蓬勃发展。一个新的加密货币黄金时代正在相应开始。

这里有 3 件事值得关注

1）实际链上代理的兴起

Truth Terminal 并未创建 $GOAT。它的 Solana 地址是由人类为其创建的，并且它无法直接控制其链上资产。这些因素不会改变该项目有趣的原因，但如果它确实在这里有直接控制权，那就更有趣了。

然而，实际上，链上人工智能代理是可能的，而且我们看到这个领域的活动有所增加。

例如，在最近的 Metaversal“工具提示”中，我重点介绍了 NANI，这是一个链上代理操作系统，让您只需聊天即可在以太坊、Arbitrum 或 Base 上控制您的钱包。

您当然可以使用这样的系统创建自己的模因币。但是，可以根据指令或自己的设备在链上自主运行的自动化人工智能代理又如何呢？

这正是并行 NFT 交易卡牌游戏背后的思想者在 Wayfinder 中构建的架构。这是一个协议和平台组合，供用户拥有的人工智能代理自动执行跨多个链（包括以太坊和 Solana）的铸币和交换等交易。

尽管仍处于开发阶段，但 Wayfinder 正在为人工智能可以直接、自主地管理链上资金的未来指明道路。这种力量将影响很多事情，从个人投资组合管理到链上虚拟世界经济。

2)更多的DAO和公共产品实验

Botto是一名人工智能艺术家，由其Botto DAO社区培训和指导，该机器人在2021年通过其加密货币销售成为第一批（如果不是第一个）人工智能百万富翁之一。

不出所料，随着人们对$GOAT的兴趣重新涌入AI x加密十字路口，随着治理代币的价格在过去一周上涨了118%，不少人已经将注意力转向了$BOTTO。

Botto 已经表明，你可以拥有一个链上人工智能项目，该项目 1）集体治理，2）不仅仅是一个叙事动力游戏，正如其成功的艺术创作所证明的那样。

因此，就像人们对 $BOTTO 重新产生兴趣一样，寻找更多项目回归 Botto 的 DAO 治理结构，作为围绕人工智能代理在各种不同方向（包括艺术内外）进行新社区实验的灵感。

哪里有社区，哪里就有共同的愿景和目标。未来值得关注的一个有趣问题是新型人工智能驱动的公共产品。许多加密货币领域的人支持公共产品实验，因此寻找更多的集体在链上聚集在一起，并使用交易分割等机制，将链上人工智能带给公众利益。

3) 游戏和虚拟现实的进步

Onchain Gaias 正在创建一个去中心化的人工智能代理网络，该网络使用游戏进行训练并将代理存储在用户的 NFT 中。

然后是即将推出的 Parallel Colony 游戏，它将依靠前面提到的 Wayfinder 系统为其 AI 角色化身提供动力，代表人类玩家进行“游戏”。

这些只是人工智能以协作方式在加密游戏场景中变得更加基础的两个引人注目的例子。但未来与人工智能代理的竞争又如何呢？

是的！像 Biomes 虚拟世界这样的项目已经以这样一种方式创造了它们的物理特性，即人工智能竞争对手不会比人类具有天生的优势。这是设计游戏的问题，以便其规则保持人工智能作为乐趣的促进者而不是杀手。

展望未来，随着人工智能在游戏和虚拟世界环境中的作用不断扩大，预计在这个十字路口会出现更多协作和竞争的可能性。