很显然，它的回答是极其优秀的，深入研究，会发现它牛逼在下面几个方面——
第一，它首先在语气上还原了一个帝王的语气。
而上面其他模型输出尽管表达了意思，但语气完全不对。
李世民作为千古一君，绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话，而DeepSeek也并没有用力过猛，用相对古典的文字但并没有直接用文言文，体贴地兼顾了可读性。
第二，它对历史细节异常熟悉。
我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关。
“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。
我特意查了一下，“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名，“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。
"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了，后来发现“征”是“徵”的简体字，可以说这个AI非常讲究了。
第三，和其他AI泛泛而谈的各种大词不同，Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。
“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”，“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮"，"迫"还是"承"。“只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”
这些让画面跃然纸上的句子，每一句都没有写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但每一句都写的是“愧疚与野心，挣扎与抱负”，其中行文的隐喻拿捏非常到位，很高级。
第四，Deepseek这个输出结果另一个神来之笔，就是在独白文本中“自作主张”地加入了括号中的场景描述。
这一操作，一下就让整个输出的画面感扑面而来，读者仿如亲历，而这完全没有在提示词中提出。
（“夜风掀动案头《韩非子》，停在"夫妻者，非有骨肉之恩也"那页”）、“（墨迹在"弑"字上晕开一团）
这些句子的确很难相信是AI写的。
而（“忽然扔笔，抓起铜镜”）这句也隐喻了魏征的名言“以铜为镜，可以正衣襟；以史为镜，可以知兴衰；以人为镜，可以知得失”。
你说这AI成精了，我都信。
第五，最重要的，DeepSeek预判了用户的需求。
再回顾一下我输入的提示词——
“玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？”
我的输入已经非常简洁了，不能再压缩了，并且没有任何形容词，没有任何倾向性。
但神奇的是，它显然知道我要什么，比如这当然不是一个要求精确的数理题，它自然想到要给输出加上文学性，这种预判在很大程度上表现出了“高级的智能”。
当然，一个值得商榷的点是，根据史实，魏征是在玄武门之变之后才见到李世民的，因此是不可能当天在朱雀大街空手夺刀的，但以魏征的性格，这似乎又是合乎情理。
但anyway，瑕不掩瑜。
在微博的所有评论中，有一条让我印象深刻，一位微博网友质疑DeepSeek的这段输出是不是隐藏了提示词，怀疑我前面加了一大段复杂的提示词，而展示给大家的这句只是一句触发词。
这句评论之所以单独拿出来说，是因为能想到“隐藏提示词”的用户，其实已经是AI的高级用户了，而这样的用户也不相信这是AI直接写出来的，这从一个侧面说明了DeepSeek强大的实力。
而正是这种强大的实力让卫夕从春节假期模式切换出来，连夜码了这篇7000字长文。
我上传一个录屏，证明一下我木有隐藏提示词——
我真的木有隐藏提示词
仅仅只是展示这样一个惊艳的Case，显然不是卫夕的风格，事实上，以小窥大，这个小的Case引发了我诸多思考，以下是我的十点思考——
1.DeepSeek“开源+新训练方法+低成本+高性能”大概率让国内竞争对手很难心态平和地过年了。
去年让AI圈没办法好好过年的是OpenAI的Sora，而今年则是来自国内的DeepSeek。
从Meta员工在Reddit上说DeepSeek引起Meta AI部门恐慌的帖子看，美国AI巨头大概率度过了一个彷徨的一月，而国内的AI产业界，无论是大厂还是创业公司，所受到的冲击，毫无疑问不会比硅谷的AI公司小。
我其实十分好奇，张一鸣、马化腾、杨植麟、王小川、李开复们，这些同样压重注的局中人，面对DeepSeek的冲击，此刻正在做什么、想什么？
于是我在Deepseek里问了这样一个问题——
“假如你是OpenAI的CEO山姆奥特曼，你浏览完DeepSeeK R1发布的新闻以及各方反应，你立马召集了公司核心技术人员围绕此事召开一次紧急会议，会议开头你一个人讲了三分钟，你会讲什么？”
Deepseek缜密地分析了一通，山姆奥特曼是这样讲话结尾的——
2.所有的提示词都值得用DeepSeek R1重新试一次；
这个重新试一次，并不是只将原来的提示词原封不动地丢给DeepSeek R1，而是要针对这个智能程度更高的模型重新调整提示词。
举个例子，原本是一个本科的实习生来实习，现在变成一个博士生来实习，那作为带他的Leader，同样布置一个任务，你跟他说的话肯定要进行相应的调整。
DeepSeek R1的训练流程中引入了冷启动数据和格式奖励机制，强制规范输出结构（如使用think
此外，多项测试表明，R1对提示词形式敏感，零样本设置效果更佳，而少样本提示可能因“过度思考”降低效率，这提示用户需重新设计提示结构（如明确步骤划分、减少冗余示例）
3.Deepseek R1的思考过程价值被低估。
和在其他模型中加入思维链提示词“请一步一步思考”不同，Deepseek R1是真思考，不是其他模型由于能力有限的“表演思考”。
过往模型的“思维链”（Chain-of-Thought, CoT）能力依赖于模型的规模和数据覆盖度，其在实际体验中往往生成看似合理的步骤，但实际上缺乏对中间逻辑的严格验证。
尽管Deepseek R1的think
我的个人体验是，在很多时候我阅读Deepseek R1的思考过程的收获比阅读更有收获，更能体会到模型能力的边界。
4.DeepSeek一个容易被忽视的贡献是，它第一次大幅降低了国内用户接触高阶AI的门槛。
事实上，ChatGPT、Claude、Gemini的高阶模型在文本创作、代码生成等多个领域上已经到了非常高的水准。
我曾经在我的另一个小号中写过一篇长文描述展示过这种水准，但由于众所周知的原因，国内的绝大多数用户的其实是用不上的。
这样其实导致了一个认知差，对于大部分普通人而言，他们印象中的AI还是那个只会说“首先、其次、总而言之”这类AI味扑面而来的平庸AI。
而DeepSeek R1是国内普通用户第一次不用XX就可以免费无限量使用的唯一C端高阶产品。
这也是为什么上面这个Case发在微博非常多网友发出“哇！”、“我擦！”、“太牛逼了”、“成精了”的感叹。
事实上，同样的内容，很多用过Claude Sonnet3.5的即刻网友就表现的相对淡定。
5.如果非要说一个DeepSeek的缺点，那就是有时候会“用力过猛”
所谓用力过猛，是指有时候当你输入一些提示词的时候，它会为了达到你提示词的效果而控制不好火候。
我举个一个例子，我在给我闺女生成适合她阅读故事的时候，提示词的要求中加了“用词丰富”这个词，结果DeepSeek生成了下面的文字——
很显然，DeepSeek的输出用词过于丰富了，并不适合小朋友阅读。
当然，这种问题也容易解决，去掉这个“用词丰富”这个词或者关闭“深度思考”标签就完了，这其实就是“杀鸡用牛刀”所产生的“幸福的烦恼”。
此外，从我的个人体验看，DeepSeek的联网搜索貌似优先搜索的是国内网页，哪怕我指定它搜索英文网站和英文内容，它还是会混进去不少国内网页的结果，不知道这是否和那个众所周知的原因有关。
6.“美国限制反促国产AI崛起”是无稽之谈
有一种论调，说DeepSeek的证明“美国限制反促国产AI崛起”，我看微博上居然还有人创建了这个话题，在我看来这，这纯属无稽之谈。
DeepSeek的突破无疑让人印象深刻，但如果将其归因于美国的芯片封锁的结果就纯属表面归因了。
DeepSeek本身在封锁前就囤积了大量的英伟达芯片，而芯片数量的优势在某种意义上恰恰使DeepSeek能实行乌托邦般的技术探索：“无层级、无审批、资源调用无上限”（梁文锋采访语）。
事实上，根据中国人工智能产业发展联盟数据，2024年中国AI服务器市场英伟达份额仍达85%。
另外一个未经验证的数据是，仅Meta一家所拥有的英伟达高端芯片的数量，就超过了国内所有头部大厂之和。
仅凭DeepSeek一家的创新，依然无法改变中美绝对算力存在巨大差距的事实，显然不能因为DeepSeek的目前在开源模型上的领先就认为硅谷AI大厂们遇到了“资源诅咒”，这显然是不客观的。
7.AI的“消费型内容时代”已经来了！
什么意思？以DeepSeek R1为代表的高阶AI，在内容创作层面已经接近通过“艺术家图灵测试”。
即人们已经区分不了这些文字到底是AI生成的还是艺术家创作的，这就是标志着“消费型内容时代”到来。
“AI消费型内容时代”意味着很多，意味着文艺逐渐进入“乱纪元”的新阶段，意味着旧的创意体系和生产结构会逐步瓦解，意味着内容领域依赖人“原创+优质+高频”的不可能三角开始松动，意味着复合科技和人文的“π”型人才可能比单一的“T”型人才拥有更多的结构性优势，意味着很多很多.....
但无论如何，人和人的创意，依然是一切内容生产的起点。
记住，AI不会没有起点地自动工作，而人的创意指令永远是AI创造的起点，事实上，这篇文章的诞生也源于一个有意思的问题。
8.面对DeepSeek R1这种开挂的高阶AI，普通人的策略还是两个字——多用
很显然，我们之前对常规AI所积累的具体技巧，在面对R1的高阶AI大概率会失效，但如何清晰表达、如何按贝叶斯公式迭代的总原则是不变的。
这就像是做菜，放盐尝一口，放多了再加水，试多了自然知道火候。
我看过太多例子，一个新工具出来，随便试一次，发现结果不符合预期，然后就得出一个结论——“也就那样”，从此再也不碰了。
事实上，面对DeepSeek R1这的模型，输出效果不好，大概率是我们的问题，而不是它的问题。
我媳妇儿之前用Midjourney画图死活搞不出复古胶片感，后来硬是试出“1990年柯达褪色+漏光”这种奇葩关键词，Midjourney立马给跪。
说白了，再牛逼的模型本质上就跟你家狗子一样，处久了就能听懂你的各种指令，但首先你得天天带它遛弯。
9.从DeepSeek发布节奏看，它没有发布的东西可能更值得期待
很少有人注意到DeepSeek的发布节奏，12月26日发布V3，1月20日发布R1，二者相隔的时间仅仅24天。
我不知道这个公司的发布节奏是如何的决策的，但可以肯定，它显然没有有OpenAI每次发布会精准阻击Google所表现出的鸡贼，更没有山姆奥特曼每次为了融资在Twitter含糊其辞的放风，有的只有优雅的论文和爽快上架的开挂模型。
而一个合理的猜测是，DeepSeek因为有足够的技术储备从而可以无视常规的发布节奏。
从这个意义上，DeepSeek那个平均年龄25岁、人数仅100+的年轻团队在2025年还会给产业界带来哪些新的东西，由衷值得期待。
10.梁文锋大概率被低估
当Marc Andreessen、Satya Nadella、Yann LeCun等硅谷顶级大佬将DeepSeek视为"东方神秘力量"时，实质是承认中国团队开始参与定义技术演进方向，而非单纯应用落地。
梁文锋的独特性，在于其同时具备量化投资的系统思维、本土的务实精神以及硅谷式技术理想主义，而DeepSeek的MLA架构和MoE稀疏结构，标志着大模型领域首次由国内团队完成底层注意力机制革新。
品玩的骆轶航老师在一篇长文中认为将DeepSeek比喻成“AI界的拼多多”是有失偏颇的，我认为这个说法是有洞见的，DeepSeek和梁文锋显然无法简单标签化。
即刻网友@Chris-Su说，梁文锋是极少数还没被‘广泛解读和学习’的顶级CEO，的确，这几天硅谷媒体在逐句翻译和研究梁文锋的两篇采访稿，而美国电视台CNBC做了一个长达40分钟的专题片来专门讨论DeepSeek。
据我所知，这在国内技术发展史上是从来没有过的事。
从这个意义上，已经是爽文男主角的梁文锋大概率还是被低估了。
结语
我用2023年DeepSeek成立发布做大模型公告时，引用法国新浪潮导演特吕弗的一句话结束今天的文章——
“务必要疯狂地怀抱雄心，且还要疯狂地真诚。”
