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Grayscale：DeepSeek如何改写AI格局？去中心化AI是破局者吗？

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来源：Grayscale；编译：邓通，金色财经

摘要

DeepSeek 人工智能模型的推出被称为“斯普特尼克时刻”，突显了国际上对人工智能霸权的争夺以及开源技术的力量。
与此同时，这则新闻也凸显了与中心化人工智能开发相关的风险，如数据安全、偏见和审查制度。与中心化人工智能公司相关的风险可以通过基于区块链的人工智能平台（如 Bittensor）来解决。
Bittensor 通过使用去中心化网络和经济激励措施，帮助促进开放和全球人工智能系统的发展。通过利用区块链技术和全球参与者网络，像 Bittensor 这样的平台可以提高透明度、实现访问民主化并分配人工智能系统的所有权。
Grayscale Research 认为，DeepSeek 的出现可能会降低开源去中心化人工智能项目的成本和进入门槛。

发生了什么？

最近，总部位于中国的初创公司 DeepSeek 推出了一个开源人工智能 (AI) 模型，其性能与 OpenAI 的 o1 等领先模型相当甚至超过后者。[1] 令人印象深刻的是，DeepSeek 以明显更少的计算资源实现了这一目标，据报道，它只花费了约 500 万美元来训练该模型——这只是 OpenAI 花费数亿美元进行训练的一小部分。[2] 到 1 月 27 日，DeepSeek 在 Apple App Store 排名中超过了 OpenAI 的 ChatGPT。[3]

科技领袖们称这是人工智能的“斯普特尼克时刻”——我们可能正在目睹中国和美国在人工智能领域的现代太空竞赛。[4] DeepSeek 的出现导致科技股历史性抛售，Nvidia、微软等公司市值蒸发数十亿美元，因为它迫使投资者重新考虑之前对这项强大的新兴技术的假设。 [5]

然而，尽管 DeepSeek 的突破展示了开源 AI 的强大功能，但它们也引起了人们对 AI 技术集中控制和开发风险的更多关注。在该公司新模型性能的消息公布后，DeepSeek 就遭受了大规模网络攻击，促使该公司暂时限制用户注册。[6] 这起事件凸显了中心化系统固有的漏洞——包括网络攻击可能中断服务的风险。分布式系统可以通过将责任分散到多个实体来增强网络弹性。AI 模型的去中心化开发也可能有助于减少偏见并提高这项关键技术的透明度。

在本文中，我们将探讨与 AI 开发相关的这些风险，并详细介绍 Bittensor 等去中心化 AI 平台如何解决这些风险。我们还将探讨 Bittensor 迄今为止的进展以及 DeepSeek 对去中心化 AI 更广泛发展的潜在影响。

中心化 AI 的风险

网络效应和密集的资本需求导致许多大型科技公司以外的 AI 开发者（例如小公司或学术研究人员）要么难以获得 AI 开发所需的资源，要么无法将其工作货币化。这可能会限制整体 AI 竞争和创新。

因此，对这项关键技术的影响力主要集中在少数科技巨头手中，引发了有关审查和偏见的严重问题。例如，2024 年 2 月，谷歌的 AI 图像生成器 Gemini 暴露了种族偏见和历史错误，说明了公司如何操纵他们的模型。[7] 值得注意的是，这些担忧延伸到了 DeepSeek。

这引发了有关 AI 治理的更广泛问题。少数人控制着开发少数模型的公司，这些模型可能会越来越多地塑造和影响社会。随着人工智能的影响力和重要性不断增长，许多人担心一家公司或政府可能会掌握对社会产生巨大影响的人工智能模型的决策权，可能会设置护栏，闭门操作，或操纵模型以谋取利益——但以牺牲社会其他成员为代价。

我们如何确保我们可以信任我们用于数据的模型？缺乏真正的透明度——而且风险如此之高——我们如何相信这些创新技术是为了我们的最佳利益而不是以牺牲我们为代价而建立的？

去中心化 AI 和 Bittensor

进入去中心化 AI：这些挑战的潜在解决方案。通过利用区块链技术和全球参与者网络，像 Bittensor 这样的平台可以提高透明度、实现访问民主化并分配 AI 系统的所有权。

Grayscale Research 认为，去中心化 AI 有可能将有关 AI 开发的重要决策从封闭的花园中带入公共所有权。我们相信 Bittensor 提供了一个引人注目的解决方案，作为一个关键的去中心化 AI 平台，它准备帮助解决这些风险并为中心化 AI 现有企业提供可行的替代方案。

什么是 Bittensor

Bittensor 是一个平台，它利用去中心化网络和经济激励措施，帮助促进开放和全球人工智能系统的开发。它旨在创建一个“人工智能互联网”，其中互联的生态系统称为“子网”，每个子网都专注于不同的特定用例。目前，Bittensor 拥有 50 多个子网，涵盖广泛的应用和用例，包括视频生成、AI 代理和深度伪造检测。以下是 Bittensor 尝试解决与中心化 AI 相关的问题的方式：

协调经济激励：中心化 AI 公司优先考虑股东价值和利润，这通常会导致从用户身上榨取价值。相比之下，通过使用其 TAO 代币，Bittensor 协调了生态系统参与者（包括其用户和代币持有者）之间的激励。
无需许可即可构建和使用 AI：许多中心化 AI 平台通常对开发人员的准入门槛很高。此外，随着 AI 变得越来越强大，对于谁可以构建或访问这些应用程序的限制可能会越来越多。Bittensor 提供了一种替代方案，无需许可即可访问资源来开发和使用 AI。
开源货币化：虽然像 DeepSeek 的 R1 和 Meta 的 Llama 这样的开源 AI 模型提供了好处，但开源 AI 在货币化和协调方面仍然面临很大困难。Bittensor 通过 TAO 代币发行帮助解决了这个问题，允许 AI 开发人员将他们的工作货币化并为其提供资金。

我们认为 Bittensor 的代币（TAO）目前具有特别引人注目的投资价值，原因如下：

有可能解决上述与中心化 AI 相关的问题。
目前已取得进展，吸引生态系统投资者，如 Yuma 和子网建设者，如 Masa（数据抓取和 AI 代理竞技场）、Dippy（AI 角色扮演应用程序）和 Kaito（去中心化搜索）。
动态 TAO（“dTAO”）升级定于 2 月[9] 进行，这将使投资单个子网成为可能；我们相信这可能会为 Bittensor 生态系统注入一波新的流动性。

更广泛的去中心化 AI 格局

就在最近，一些人可能认为开源 AI 总是落后于科技巨头提供的最佳闭源模型。DeepSeek 表明，未来情况不一定如此；关键的 AI 创新不需要在孤岛中完成，也不需要自上而下地涓滴而下。

Grayscale Research 预计，各种各样的去中心化 AI 资产都可能受益。随着效率提升的学习和应用，DeepSeek 的发展可能会刺激去中心化 AI 的广泛改进。访问 DeepSeek 的高性能开源模型可以降低成本，并降低许多开源去中心化 AI 项目的进入门槛，尤其是在应用层。[10]

我们已经看到这种情况发生了。例如，去中心化 AI 代理启动板 ai16z 已经允许使用其 ELIZA 框架构建的代理访问 DeepSeek 的模型。[11] 1 月 27 日，Venice.ai 推出了代币，该代币是一款去中心化应用程序，可在用户本地设备上访问 DeepSeek 模型，同时保留用户的数据隐私。该代币在推出后两小时内估值就超过 10 亿美元。[12]