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    如何用AI节省时间?这五大技能不可错过

    在2022年OpenAI的ChatGPT推出之后,人工智能(AI)开始进入迅猛发展,AI应用也随之迎来爆发式增长,当前已经可以辅助完成许多基础任务。

    然而,不少人担心人工智能在未来会统治世界;但很多时候,人工智能的能力可能只是被过度宣传了。

    大多数人害怕不确定的未来,随着部分技能的自动化,势必会有一部分人失去工作、稳定性和社会价值。但AI始终需要人类的协作,有时甚至是干预,才能正常运行

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    国际畅销书作家Bernard Marr表示:“我们不希望在未来完全过度依赖人工智能。因为如果下一次病毒不是新冠病毒,而是一个大规模的计算机病毒,基本上会使所有的计算机瘫痪、摧毁甚至锁定。后果不堪设想。”

    不过目前AI无法完全模仿人类的能力,只是在执行重复性、基础性、或机械性的任务方面表现得还不错。

    因此,这无疑可以节省人们的时间,并为人们提供探索使用创造力和想象力的空间

    Marr补充道:“当人们想到AI现在拥有的所有能力时,往往会感到害怕。比如我身为一名作家,难道像ChatGPT这样的工具会替我们写所有文章吗?”

    “当然不会。相反,借助AI能够增强我们的工作能力。”

    下面是根据人工智能领域的最新发展,任何人都可以不再费劲学习的五种技能。

    01.技能一:写作

    人工智能的自然语言生成技术可用于制作简单的报告、新闻报道和其他内容。随着人工智能语言能力的进步,它将通过总结信息、提出建议和集思广益等方式来辅助人类的写作工作。

    目前,许多员工已经在使用ChatGPT这样的聊天机器人来撰写与工作相关的内容,比如人力资源团队利用它来生成职位描述。

    据路透社报道,一些人甚至通过AI撰写各种书籍和内容,然后在亚马逊上售出赚取外快

    02.技能二:艺术设计

    人工智能驱动的工具可以协助完成生成图像、设计布局和优化配色方案等任务,从而减少人工设计工作。

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    尽管有人认为使用人工智能进行艺术创作不具有艺术性,但也有一些先锋艺术家使用AI来发展自己的风格和工艺。

    例如,Instagram上的一位摄影师凭借令人惊叹的肖像作品收获了数千名粉丝,他承认这些作品实际上是由人工智能软件Midjourney制作,并在Photoshop中润色的。

    03.技能三:数据输入

    Paymob战略执行副总裁Imane Adel表示:“数据输入和处理很可能在五到十年内实现自动化。机器学习算法可以比人类更快、更准确地输入数据。”

    得益于光学字符识别(OCR)技术等机器学习算法,人工智能现在可以识别打印或书写文本并将其转换为数字数据,从而减少人工错误,节省宝贵时间。

    04.技能四:数据分析

    人工智能可以快速分析海量数据,识别出人类可能会误读或完全遗漏的模式和见解,这能为人类带来更好的决策。

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    人工智能可以简单地查看数据、分析数据、检测模式,并做一些分析,完成基本的财务会计任务。

    05.技能五:视频剪辑

    人工智能驱动的剪辑工具可以帮助没有剪辑经验的人更快速地上手,比如自动选择和组合最佳镜头、添加转场效果和调整音频。

    AI还可以协助完成图像修饰、视频稳定和色彩校正等任务。很多AI工具还可以生成预览,让用户更容易直观地看到最终产品。

    06.人工智能时代的未来工作

    由于人工智能能够轻松实现重复性工作的自动化,它或许可以解决人们多年来被系统逼迫着扼杀创造力、专注于执行基本枯燥任务的问题。

    Marr表示:“从长远来看,人工智能是正向的。因为有许多工作岗位是耗费了大量的精力,却没有产出真正的价值。”

    “如果我们能把这些需要耗费大量精力,但产出很低的事情交给AI,把时间集中在真正能增加人类创造力和批判性思维等价值的事情上,那么这个世界只会变得更美好。”

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    Marr认为,人工智能与人类之间的关系应该是协作式的,类似于飞行员与自动驾驶飞机之间的关系

    虽然飞机可以使用自动驾驶模式自行飞行,但在紧急情况下,机上始终需要一名飞行员。

    人类飞行员可以通过解决问题的思维方式,提供创新和创造性的解决方案,而许多机器人还远远达不到这一点,这也适用于易受自动化影响的所有生活领域。

    因此,在人工智能时代,真正重要的是那些让我们与众不同的人类特质

    从创造力到批判性思维,软技能有望率先成为市场上最有价值、最炙手可热的技能。

    原文来源于:

    1.https://www.euronews.com/next/2024/09/28/how-ai-can-save-you-time-5-skills-you-no-longer-need-to-learn

    中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。

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    好文章,需要你的鼓励
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