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    资管巨头贝莱德投资5000万美元,这家AI公司正在重塑企业分析流程

    “行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏,主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。Pyramid Analytics作为提供人工智能分析和决策情报的企业,在最新一轮的融资中获得了资管巨头贝莱德投资的5000万美元,它具体是如何运作的?以下是我们的第38期内容,以下Enjoy。

    在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何从海量数据中提取有价值的信息,转化为决策支持,是每个企业都在积极探索的问题。

    在这样的背景下,Pyramid Analytics创造性地将数据准备、业务分析和数据科学结合到一个无摩擦平台中,使任何人都能做出智能决策。这种在整个企业范围内对商业智能和分析采取从简单到复杂的战略性方法,有助于企业在全球竞争中保持领先。

    01.1分钟项目速览

    1.项目名称:Pyramid Analytics

    2.成立时间:2008年

    3.产品简介

    Pyramid Analytics提供企业级业务分析软件,通过其统一的决策智能平台协助员工进行数据准备、业务分析和数据科学等。

    4.创始人团队

    • Omri Kohl:首席执行官、联合创始人

    • Avi Perez:首席技术官、联合创始人

    • Herbert Ochtman:业务发展执行副总裁、联合创始人

    5.融资情况

    • 2020年3月,获得由Jerusalem Venture Partners(JVP)牵头的2500万美元融资,参投方包括红杉资本、Viola Growth和Maor Investments;

    • 2022年5月,完成由H.I.G. Growth Partners领投的1.2亿美元E轮融资;

    • 11月26日,Pyramid Analytics宣布获得由全球最大资产管理公司贝莱德(BlackRock)投资的5000万美元。

    02.智能分析的领航者

    Pyramid Analytics总部位于荷兰,是一家成立16年之久的数据分析和情报决策公司。首席执行官Omri Kohl曾在采访中说:“我们的愿景是重新构想企业分析,打破传统商业智能的限制,提供一个端到端的智能解决方案,更好地解决所有决策的问题。”

    Pyramid Analytics的核心产品是一个企业级的业务分析软件平台,它通过集成的数据仓库和分析引擎,使得用户能够轻松地访问、分析和共享数据。

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    该平台支持从简单的报告到复杂的数据科学模型,满足了不同业务场景下的需求。通过其直观的用户界面和强大的后端处理能力,Pyramid Analytics帮助用户快速获得洞察,从而做出更明智的业务决策。

    公司的创新之处在于其对人工智能技术的深度整合。

    平台利用机器学习算法来自动化数据准备和分析流程,减少手动操作,提高分析的准确性。此外,Pyramid Analytics还提供了一个协作环境,允许团队成员共享分析结果,促进知识的传播和决策的一致性。

    作为数据分析领域的先行者,Pyramid Analytics已经在全球范围内服务了众多知名企业,其客户包括财富500强公司和快速成长的初创企业

    公司的成功案例证明了其解决方案的有效性。随着数据科学和人工智能技术的不断进步,Pyramid Analytics正引领着数据分析的新趋势。

    03.决策的核心平台

    Pyramid Analytics的使用方式非常直观,它提供了一个无代码平台, 使得企业能够保持对数据的控制和管理。

    平台的用户体验设计考虑了不同用户的需求,从“Pro”用户(高级作者和使用功能)到“Analyst”用户(轻量级作者和使用功能)再到“Viewer”用户(消费和交互)。

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    Pyramid Analytics还提供了丰富的帮助文档和视频教程,覆盖了从客户端帮助、管理员帮助到技术参考等多个方面,确保用户能够快速上手并有效使用平台。

    该平台的主要功能组件包括以下几个部分:

    • 数据预处理和业务分析:帮助用户快速整理和准备数据,确保数据的完整性和一致性。同时,集成的商业分析工具支持用户进行深入的数据探索和洞察,从而发现业务中的关键信息。

    • 数据科学:使用户无需编码即可进行复杂的数据分析,降低了技术门槛,非技术背景的业务用户也能轻松进行数据驱动的决策。

    • Generative BI:通过生成式BI技术,自动生成报告和仪表板,进一步提升分析效率。

    • 嵌入式分析:允许用户将分析结果嵌入到日常工作中,提高工作效率。

    • 多源直接数据访问:支持从多个数据源直接查询数据,无需复杂的数据集成。

    • 高性能直接查询引擎:提供快速的查询性能,确保用户体验的流畅性。

    其中,Pyramid Analytics最明显的性能优势在于其能够提供即时准确的数据处理,这主要得益于其多源直接数据访问和超快的直接查询引擎。同时,Pyramid Analytics在性能上相较于市场上的其他工具(如Tableau)有显著提升,直接查询性能提升了10倍。

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    除此之外,Pyramid Analytics十分重视用户体验。根据用户反馈,Pyramid Analytics的数据的完整性和一致性明显更具有优势,交付速度也更快。

    04.未来趋势洞察

    Pyramid Analytics作为行业头部的人工智能商业分析公司,其未来发展与市场的增长密切相关。

    根据市场研究公司Allied Market Research的预测,到2033年,全球大数据和商业分析市场的规模将达到6657亿美元,而2023年的市场估值为2253亿美元。

    这一快速增长为Pyramid Analytics提供了广阔的市场空间。上个月底,Pyramid Analytics获得贝莱德的5000万美元投资,这笔资金的注入将进一步推动其在AI商业分析领域的发展。

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    随着AI技术的不断进步,Pyramid Analytics具备在未来市场中占据重要地位的潜力。这种潜力不仅体现在其技术能力的提升,更在于Pyramid Analytics对行业趋势的敏锐把握。

    展望未来,该公司将继续推动技术与业务需求的深度结合,让分析不再是复杂的专业工作,而是人人触手可及的工具。或许,数据驱动的未来没有终点,但Pyramid Analytics无疑会是这条路上的重要引领者。

    参考链接:

    1.https://www.pyramidanalytics.com

    2.https://venturebeat.com/business/pyramid-analytics-secures-50m-in-financing-from-blackrock/

    【声明】:未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。

    jinse.cn 0
    好文章,需要你的鼓励
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